Escenario demostrativo Luciai — ilustra la combinación de módulos, sin cliente nombrado.
Desafío
El problema en la planta
Trituradoras y cintas sufrían fallas de rodamiento detectadas demasiado tarde. El mantenimiento trabajaba reactivo, con poco histórico unificado.
Solución
Cómo entró Viziodata
Los sensores de vibración pasaron a alimentar Viziodata por MQTT. El análisis TWF/FFT y las alertas de ML generan notas de mantenimiento y órdenes en el Kanban, con el Asistente IA resumiendo evidencias para el equipo de confiabilidad.
Resultados
Lo que cambió
- Alertas de vibración antes de la falla catastrófica
- Órdenes predictivas con evidencia adjunta
- Menos desplazamientos innecesarios a campo
“La confiabilidad ganó un hilo continuo entre sensor, alerta y orden de trabajo.”
